想把 PDF 轉成純文字再餵給 AI？用 PDF 轉文字 一步匯出即可——工具會自動判斷你的 PDF 是「有文字的」還是「掃描件」，掃描件會提示你選語言後自動 OCR。
你的 PDF 屬於哪種？（10 秒判斷）
- 能選取文字、Ctrl+F 能搜到 → 文字型 PDF，直接轉文字。
- 選不到文字、只能框住一整塊 → 掃描件／圖片型 PDF，轉文字時會自動觸發 OCR。
- 開啟時彈出密碼框 → 加密 PDF，輸入正確密碼後繼續轉換。
- 不確定？都可以直接上傳，工具會自動辨識並處理。
兩種 PDF，一個入口
所有 PDF 都可以直接用 PDF 轉文字 處理，但背後的機制不同：
文字型 PDF（原生 PDF）
這類 PDF 內部儲存的是文字物件——每個字元都有明確的 Unicode 編碼和定位座標。工具直接擷取文字層即可，速度快、準確率高。
你日常下載的電子發票、銀行帳單、學術論文（非掃描版）、政府公文電子版，絕大多數都是文字型 PDF。
掃描件／圖片型 PDF
這類 PDF 內部儲存的是圖片——每一頁就是一張照片，沒有文字層。必須先透過 OCR（光學字元辨識） 把圖片裡的文字「認出來」，才能匯出文字。
上傳到 PDF 轉文字 後，工具會自動偵測到這是掃描件，並提示你選擇文件語言（中文／英文／日文等），然後自動完成 OCR + 匯出。
OCR 準確率取決於掃描品質
字跡清晰、背景乾淨的掃描件，辨識率通常很高。複雜排版（多欄、表格巢狀、手寫批註混排）可能需要手動微調匯出結果。
加密 PDF
如果你的 PDF 需要密碼才能開啟（使用者密碼加密），上傳後會彈出密碼輸入框，輸入正確密碼後即可繼續轉換。僅有編輯／列印限制的 PDF（擁有者密碼），工具會自動解除限制，無需額外操作。
可選預處理：讓轉出來的文字更乾淨
大多數情況下直接轉文字就夠用了。但如果你的 PDF 有以下問題，簡單預處理能顯著提升效果：
裁剪去頁首頁尾
裁剪 PDF每頁重複的頁首、頁尾、頁碼會在匯出的 TXT 裡反覆出現，干擾 AI 理解正文。裁掉它們，轉出來的文字會乾淨很多。
黑白化（掃描件推薦）
黑白／灰階轉換影印件、彩色掃描件、有底紋／印章的文件，黑白化後對比度更高，OCR 辨識更準。
拆分長文件
拆分 PDF超過 50 頁的長文件（如年報、技術手冊），建議按章節拆分後分別轉文字。這樣每個 TXT 檔案對應一個獨立主題，後續餵給 AI 時不需要再手動切分，也能避免超出模型的上下文視窗。
餵給 AI 的建議
轉出的 TXT 可以直接餵給 ChatGPT / Claude / Gemini 等大型語言模型。幾個實用建議：
先摘要再深問
先讓模型輸出要點摘要，再針對具體問題追問，比一次性問所有問題效果更好。這個策略適用於幾乎所有場景——合約審查、論文分析、財報解讀都一樣。
長文件分塊餵入
超過模型上下文視窗的文件，按章節或按頁切分後逐塊餵入，每塊帶上頁碼範圍，方便追溯。如果你在上一步已經用 拆分 PDF 按章節拆分過，這一步就是現成的。
關鍵資料要求逐字核對
合約金額、身分證字號、日期這類欄位，在提示詞裡明確要求「逐字照抄，不確定的標註出來」。AI 擅長理解語意，但對精確數字容易產生幻覺，明確要求能大幅降低錯誤率。
一個可直接複用的提示詞
請基於我提供的文字內容輸出：
- 5 條要點摘要（每條 ≤ 30 字）
- 關鍵數字／日期／金額清單（逐字照抄）
- 不確定或可能有誤的地方（用「需複核」標註）
- 每條結論對應的原文片段
AI 輸出不替代人工核查
大型語言模型可能對數字、專有名詞產生幻覺。涉及法律、財務、醫療等關鍵資訊，務必人工核對原文。
常見場景速查
| 你的文件類型 | 推薦流程 | 預期效果 |
|---|---|---|
| 電子發票／銀行帳單 | 直接轉文字 | 結構化資料清晰，可直接讓 AI 擷取金額、日期 |
| 學術論文（電子版） | 裁剪頁首頁尾 → 轉文字 | 去掉重複的期刊名和頁碼，正文更乾淨 |
| 掃描合約／紙質檔案 | 黑白化 → 轉文字（自動 OCR） | 提升辨識率，減少底紋／印章干擾 |
| 200 頁年報／技術手冊 | 拆分 → 逐章轉文字 → 分塊餵入 | 每章獨立餵入，AI 理解更精準 |