Komplett guide till PDF-komprimering

PDF-grunder

Innan du komprimerar en PDF är det viktigt att förstå grundstrukturen för PDF-filer och fastställa syftet med komprimeringen, vilket hjälper oss att välja den lämpligaste komprimeringsstrategin.

Olika typer av PDF-filer kräver olika komprimeringsmetoder

Skannat text i svartvitt: JBIG2-komprimeringsalgoritmen kan minska filstorleken med 95-98% samtidigt som texten förblir tydlig och läsbar

Skannad färgtext: MRC-komprimeringstekniken kan minska filstorleken med 70-85% samtidigt som färgerna bevaras

Textbaserade PDF-filer: Det ursprungliga textinnehållet är redan mycket optimerat; komprimering uppnås främst genom att optimera inbäddade bilder, vilket vanligtvis minskar filstorleken med 10-30%

Vektorgrafiska dokument: Som CAD-ritningar, kan komprimeras genom att rastrera till bitmap och sedan använda svartvit eller gråskala kodning, vilket minskar filstorleken med 60-80%

Att välja rätt komprimeringsmetod är nyckeln till att säkerställa både minskad filstorlek och bevarad dokumentkvalitet.

Skillnad mellan textbaserade och bildbaserade PDF-filer

PDF-filer innehåller olika element, främst text, bilder och vektorgrafik. Ibland kan innehåll som ser ut som text faktiskt vara en bild eller vektorgrafik.

Snabba tips för att identifiera PDF-typer

Använd Chrome eller Edge webbläsare för att öppna PDF:en; innehåll som kan markeras och framhävas är faktiska textelement.

Textbaserade PDF-filer: Innehållet består av faktiska textelement som kan markeras och sökas

Bildbaserade PDF-filer: Innehållet existerar som bilder, såsom skannade dokument eller text som presenteras som bilder/vektorer

PDF-element lämpliga för komprimering

Olika element i PDF-filer har varierande komprimeringspotential:

Textelement: PDF-formatet har redan komprimerat dessa initialt, med begränsat utrymme för ytterligare komprimering (vanligtvis endast 5-10% minskning)
Upprepade objekt, bilagor och teckensnitt: De flesta komprimeringsverktyg kan hantera dessa effektivt, men komprimeringsutrymmet är begränsat (vanligtvis 10-20% minskning)
Bilder och vektorer: Kärnkomponenter för PDF-komprimering, erbjuder störst komprimeringspotential (vanligtvis 50-90% volymreduktion)

Komprimeringsstrategier

Komprimering av textbaserad PDF

För PDF-filer som främst består av text:

Rensa redundant data: Ta bort kommentarer, formulärfält, upprepade objekt
Teckensnittsoptimering: Använd delmängd av teckensnitt eller standardteckensnitt
Justera bildkvalitet: Minska lämpligt kvaliteten på bilder i dokumentet

Rekommenderat verktyg: PDF-komprimeringsverktyg

Observera att textbaserade PDF-filer vanligtvis redan är optimerade under skapandet, med ytterligare komprimeringsutrymme som främst kommer från bilder och vektorelement i dokumentet.

Komprimering av vektorgrafik

Vektorgrafik förblir tydlig även när den förstoras och består i grunden av en serie datainstruktioner som beskriver grafiken.

CAD-ritningar är typiska exempel som innehåller stora mängder vektorer. Även om vektorer själva är svåra att komprimera kan betydande komprimering uppnås genom att konvertera dem till bitmappar (särskilt svartvita bilder). Att konvertera till svartvita bitmappar minskar vanligtvis originalfilen med 60-85%, medan konvertering till gråskala kan minska den med 50-70%.

Operationssteg:

Rastrera CAD-ritningar till bitmappar
Rastrera PDF
Konvertera bitmappar till svartvita bilder (tillämpa JBIG2-algoritm)
PDF till svartvitt

Överväganden vid konvertering av CAD-ritningar

Komplexa vektorer i PDF-filer kan påverka formatkonverteringsresultaten.

PDF-filer som innehåller CAD-ritningar är benägna att få fel vid konvertering till Office-format eftersom det stora antalet vektorer i CAD-ritningar stör konverteringsprocessen.

Lösningen är att först rastrera sidor som innehåller CAD till bilder och sedan utföra formatkonvertering.

Bildkomprimeringsteknik

PDF stöder flera bildkomprimeringsalgoritmer; välj lämplig algoritm baserat på olika scenarier.

Komprimering av svartvita dokument

Lämplig för dokument som kan presenteras i svartvitt (som rena textskanningar), lagrar JBIG2-algoritmen inte färginformation och kan uppnå komprimeringsgrader över 98%.

Bäst för: Textskanningar, linjeteckningar
Komprimeringsgrad: 2-5% av ursprunglig filstorlek (95-98% minskning)

Bearbetningssteg:

Svartvit konvertering Komprimeringsbearbetning

Komprimering av gråskaledokument

Lämplig för dokument som främst används för svartvit eller gråskala utskrift, uppnås komprimering genom att överge färginformation.

Bäst för: Dokument för utskrift, innehåll som inte behöver bevara färger
Komprimeringsgrad: 15-30% av ursprunglig filstorlek (70-85% minskning)

Bearbetningssteg:

Gråskalekonvertering Komprimeringsbearbetning

Komprimering av färgdokument

För digitala dokument som behöver bevara färger är Mixed Raster Content (MRC)-tekniken det bästa valet. MRC bearbetar bilder genom att dela upp dem i tre lager:

Förgrundslager: Innehåller text och linjer, bearbetade med hög upplösning
Bakgrundslager: Innehåller foton eller bilderbakgrunder, bearbetade med lägre upplösning
Masklager: Definierar gränsområdena mellan förgrund och bakgrund

MRC förenklar bildinformation genom att slå samman liknande pixelområden, särskilt lämplig för färgskanningar, vilket avsevärt minskar filstorleken samtidigt som tydligheten bibehålls. Jämfört med traditionella komprimeringsmetoder ger MRC-tekniken vanligtvis 30-50% bättre komprimeringsresultat för färgdokument.

Bäst för: Färgskanningar, blandade dokument som innehåller text och bilder
Komprimeringsgrad: 15-40% av ursprunglig filstorlek (60-85% minskning)

Rekommenderat verktyg: Kraftfull komprimering (Välj nivån "Kraftfull komprimering" för att aktivera MRC-tekniken)

Jämförelse av komprimeringseffekt

Följande tabell sammanfattar de förväntade effekterna av olika komprimeringsmetoder för olika typer av dokument:

Dokumenttyp	Rekommenderad komprimeringsmetod	Förväntad komprimeringsgrad	Kvalitetspåverkan	Tillämpliga scenarier
Ren text-PDF	Standardkomprimering	90-95% av ursprunglig storlek	Nästan ingen påverkan	Elektroniska dokument som främst innehåller text
Text-PDF med få bilder	Standardkomprimering	70-90% av ursprunglig storlek	Liten påverkan	Rapporter, artiklar
Svartvita textskanningar	JBIG2-algoritm	2-5% av ursprunglig storlek	Textkanter kan bli något suddiga	Skannade dokument, kontrakt
Gråskaledokument	Gråskalekonvertering + komprimering	15-30% av ursprunglig storlek	Förlust av färginformation	Dokument för utskrift
Färgskannade dokument	MRC-teknik	15-40% av ursprunglig storlek	Liten förlust av detaljer	Skannade tidskrifter, färgrapporter
CAD-ritningar	Rastrering + svartvit konvertering	15-40% av ursprunglig storlek	Förlust av vektoregenskaper, kan inte redigeras	Ingenjörsritningar endast för visning
PDF med främst foton	Standard bildkomprimering	30-60% av ursprunglig storlek	Beror på komprimeringsnivå	Fotosamlingar, produktkataloger

Att välja den bästa lösningen

Baserat på PDF-dokumentets egenskaper och syfte, följ detta beslutsflöde för att välja den bästa lösningen:

Dokument som främst innehåller text: Använd standardkomprimering, justera manuellt bildupplösning och komprimeringsmetod om nödvändigt
Dokument som innehåller många CAD-vektorer: Rastrera först vektorsidorna, konvertera sedan till svartvitt eller gråskala
Svartvita skannade dokument: Tillämpa JBIG2-algoritmen
Dokument för gråskaleutskrift: Konvertera till gråskalebilder
Dokument som kräver färgbevarande: Använd MRC-teknik (kraftfull komprimering)

Komprimeringsöverväganden

Viktigt riskmeddelande

Avvägning mellan komprimering och kvalitet: Högre komprimeringsgrader innebär vanligtvis lägre bildkvalitet; hitta en balans mellan filstorlek och kvalitet

Säkerhetskopiera originalfiler: Det är tillrådligt att behålla originalfilerna innan du tillämpar höga komprimeringsgrader

Välj strategi baserat på syfte: Välj olika komprimeringsstrategier baserat på dokumentets slutliga syfte (skärmläsning, utskrift eller arkivering)

Sammanfattning

PDF-komprimering är en balanseringskonst som kräver val av den bästa komprimeringsmetoden baserat på dokumenttyp och syfte. Genom att förstå den grundläggande sammansättningen av PDF-filer och egenskaperna hos olika komprimeringsalgoritmer kan vi maximera filstorleksminskningen samtidigt som lämplig tydlighet bibehålls.

Rekommenderade strategier:

Textbaserade PDF-filer: Använd standardkomprimering
Svartvita skanningar: Tillämpa JBIG2-algoritmen
Viktiga färgdokument: Använd MRC-teknik